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無風扇工控機在機器人視覺缺陷檢測中的應用

作者:東田工控時間:2024-08-02 08:58:445301 次瀏覽

信息摘要:

在當今制造業(yè)的競爭中,質(zhì)量控制系統(tǒng)的重要性愈發(fā)凸顯,長久以來,質(zhì)量控制依賴于外觀檢查,但傳統(tǒng)機器視覺系統(tǒng)存在局限,它們在識別零件間的微小差異及缺陷類型時往往力不從心,AIR-300無風扇工控機,為機器人視覺缺陷檢測帶來了新的解決方案。

  在當今制造業(yè)的競爭中,質(zhì)量控制系統(tǒng)的重要性愈發(fā)凸顯,長久以來,質(zhì)量控制依賴于外觀檢查,但傳統(tǒng)機器視覺系統(tǒng)存在局限,它們在識別零件間的微小差異及缺陷類型時往往力不從心,AIR-300無風扇工控機,為機器人視覺缺陷檢測帶來了新的解決方案。

無風扇工控機.png

  一、產(chǎn)品技術(shù)優(yōu)勢

  AIR-300是一款嵌入式無風扇工控機,搭載英特爾至強E3及酷睿6/7代處理器,配合32G DDR4內(nèi)存,處理性能與臺式電腦相媲美。

  二、視覺缺陷檢測應用需求

  機器人視覺系統(tǒng)在缺陷檢測中要求高精度和穩(wěn)定性,對于相似零件之間的差異識別,以及缺陷類型的準確判斷,是提升制造質(zhì)量的關(guān)鍵,這需要系統(tǒng)能夠從不同視角捕獲高清圖像,并利用預先訓練的深度學習模型進行推理分析。

視覺缺陷檢測應用需求.png

  三、具體應用方案

  AIR-300可通過PCI Express擴展槽支持安裝英偉達高階獨立顯卡,該顯卡負責從多個視角捕獲圖像數(shù)據(jù),結(jié)合深度學習模型,AIR-300可以實施邊緣推理,即在數(shù)據(jù)生成的地點即時處理數(shù)據(jù),從而實時識別缺陷。

  四、系統(tǒng)實施步驟

  1.數(shù)據(jù)準備:收集大量包含各種缺陷的零件圖像,標注缺陷類型,構(gòu)建訓練數(shù)據(jù)集。

  2.模型訓練:使用深度學習框架訓練模型,使其學會識別和分類各種缺陷。

  3.系統(tǒng)集成:將訓練好的模型部署到AIR-300上,與顯卡和圖像捕獲設備集成,構(gòu)成完整的缺陷檢測系統(tǒng)。

系統(tǒng)實施步驟.png

  4.現(xiàn)場調(diào)試:在真實工業(yè)環(huán)境中對系統(tǒng)進行調(diào)試,優(yōu)化模型參數(shù),確保檢測精度和速度滿足實際需求。

  5.生產(chǎn)監(jiān)控:系統(tǒng)投入生產(chǎn)后,持續(xù)監(jiān)控檢測效果,定期更新模型以適應新出現(xiàn)的缺陷類型。

  五、系統(tǒng)優(yōu)勢

  1.高精度:深度學習技術(shù)的應用大幅提升了缺陷檢測的準確率。

  2.高效率:高性能處理器和內(nèi)存配置,確保了圖像處理和數(shù)據(jù)分析的高效率。

  3.靈活性:系統(tǒng)易于擴展和升級,能夠適應不同生產(chǎn)線的需求。

  4.穩(wěn)定性:無風扇散熱設計,能夠在惡劣的工業(yè)環(huán)境中穩(wěn)定運行。

系統(tǒng)優(yōu)勢.png

  六、結(jié)語

  該無風扇工控機為機器人視覺缺陷檢測提供了一種創(chuàng)新的解決方案,在保證生產(chǎn)質(zhì)量的同時,能提高生產(chǎn)效率和降低成本,如有相關(guān)應用需求,可致電東田客服咨詢選購。

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